6.4. Чему вы научились

Вы завершили хендбук — и теперь владеете основами программирования на Python, которые открывают путь к решению самых разных задач: от автоматизации до анализа данных и работы с внешними сервисами.

В процессе изучения шести разделов вы шаг за шагом строили фундамент, а теперь можете уверенно использовать Python как рабочий инструмент.

Вот чему вы научились:

1. Введение

• Устанавливать интерпретатор и настраивать среду разработки для работы с Python.

2. Базовые конструкции Python

• Выполнять арифметические операции, вводить и выводить данные, использовать f-строки.
• Писать и запускать первые программы, работать с переменными и базовыми типами данных.
• Использовать условия if, elif, else и логические операторы and, or, not.
• Работать с циклами while и for, управлять выполнением с помощью break, continue, else.
• Создавать интерактивные программы, обрабатывать пользовательский ввод, реализовывать флаги.

3. Коллекции и работа с памятью

• Использовать строки, списки, кортежи, множества и словари для хранения и обработки данных.
• Применять списочные выражения и генераторы, отличать изменяемые и неизменяемые типы.
• Читать и записывать данные в файлы, обрабатывать JSON, использовать конструкцию with.

4. Функции и их особенности в Python

• Создавать собственные функции с параметрами и возвращаемыми значениями.
• Использовать позиционные и именованные аргументы, передавать функции в другие функции.
• Применять рекурсию, писать генераторы и использовать декораторы для расширения поведения функций.

5. Объектно-ориентированное программирование

• Описывать классы, создавать объекты, работать с методами и полями.
• Понимать, как работает наследование, переопределение методов и super().
• Использовать магические методы __init__, _str__, __add__ и другие.
• Обрабатывать исключения с помощью try, except, else, finally.
• Организовывать код в модули и подключать внешние библиотеки.

6. Библиотеки для получения и обработки данных

• Выполнять математические вычисления с помощью math и numpy, эффективно работать с массивами.
• Анализировать табличные данные в pandas: фильтровать, агрегировать, визуализировать.
• Отправлять HTTP-запросы с помощью requests, взаимодействовать с внешними API.
• Выполнять авторизацию по OAuth 2.0, сохранять и загружать файлы в облачные хранилища.

Теперь у вас есть системное представление о языке Python, а главное — практические навыки. Вы умеете писать чистый, понятный и мощный код, работать с данными, строить интерактивные программы и взаимодействовать с внешним миром.

Дальше вы можете углубляться в разработку, автоматизацию, анализ данных, машинное обучение или любое другое направление. Основа уже есть — и она надёжна.